Regularizers tso cai rau koj siv cov kev nplua rau txheej txheej lossis txheej txheej thaum ua kom zoo. Cov kev nplua no suav nrog rau kev poob haujlwm uas lub network optimizes. Regularization nplua yog siv rau ib txheej txheej.
Kev ua haujlwm tsis tu ncua yog dab tsi?
Kev ua haujlwm tsis tu ncua ua haujlwm ua haujlwm ntawm cov zis ntawm net, thiab feem ntau yog siv los ua kom cov chav nyob tsis tu ncua, thaum hnyav_regularizer, raws li lub npe hais, ua haujlwm ntawm qhov hnyav. (piv txwv li ua rau lawv lwj).
Thaum twg kuv yuav tsum siv cov kev ua haujlwm tsis tu ncua?
Yog tias koj xav kom cov khoom tso tawm kom dhau los ntawm(los yog muaj kev cuam tshuam los ze dua) lub hauv paus chiv keeb, koj tuaj yeem siv qhov tsis ncaj ncees lawm. Yog tias koj xav kom cov zis me me (lossis ze rau 0), koj tuaj yeem siv cov kev ua haujlwm tsis tu ncua.
Kuv yuav siv Keras li cas?
Txhawm rau ntxiv cov txheej txheem tsis tu ncua rau txheej, koj tsuas muaj kom dhau hauv cov txheej txheem nyiam ua ntu zus mus rau txheej txheej lo lus tseem ceeb sib cav 'kernel_regularizer'. Txoj kev siv Keras tsis tu ncua tuaj yeem muab qhov ntsuas uas sawv cev rau tus nqi sib npaug hyperparameter.
Kernel thiab bias yog dab tsi?
Dense class
Dense siv kev ua haujlwm: tso zis=ua kom (dot(input, kernel) + bias) qhov kev ua kom yog lub ntsiab lus ua kom muaj nuj nqis dhau los ntawm kev sib cav, kernel yog qhov hnyav matrix tsim los ntawm txheej, thiabkev tsis ncaj ncees yog kev tsis ncaj ncees vector tsim los ntawm txheej (tsuas yog siv tau yog use_bias muaj tseeb).
