Los ntawm qhov kev pom zoo, L1 zoo li txo qis coefficients mus rau xoom whereas L2 nyhav kom txo qis coefficients sib npaug. L1 yog li ntawd siv tau rau kev xaiv tshwj xeeb, raws li peb tuaj yeem tso cov kev hloov pauv uas cuam tshuam nrog cov coefficients mus rau xoom. L2, ntawm qhov tod tes, muaj txiaj ntsig zoo thaum koj muaj cov yam ntxwv sib xyaw ua ke / codependent.
Kev siv li niaj zaus L1 thiab L2 li cas yog dab tsi?
L1 li niaj zaus muab tso rau hauv qhov hnyav ntawm 0 txog 1 rau tus qauv cov yam ntxwv thiab tau txais yuav los txo tus naj npawb ntawm cov nta hauv cov ntaub ntawv loj loj. L2 kev hloov pauv tsis tu ncua cuam tshuam cov lus yuam kev hauv txhua qhov hnyav uas ua rau muaj qhov tseeb dua cov qauv zaum kawg.
Qhov txawv ntawm L1 thiab L2 li cas?
Qhov sib txawv tseem ceeb ntawm L1 thiab L2 tsis tu ncua yog qhov L1 kev ua haujlwm tsis tu ncua sim kwv yees qhov nruab nrab ntawm cov ntaub ntawv thaum L2 tsis tu ncua sim kwv yees qhov nruab nrab ntawm cov ntaub ntawv kom tsis txhob overfitting. … Tus nqi ntawd kuj yuav yog qhov nruab nrab ntawm cov ntaub ntawv faib ua lej.
L1 thiab L2 kev ua kom zoo li qub hauv kev kawm tob yog dab tsi?
L2 kev ua haujlwm tsis tu ncua kuj tseem hu ua qhov hnyav hnyav vim nws yuam cov qhov hnyav kom lwj mus rau xoom (tab sis tsis yog xoom). Hauv L1, peb muaj: Hauv qhov no, peb nplua tus nqi ntawm qhov hnyav. Tsis zoo li L2, qhov hnyav yuav raug txo kom xoom ntawm no. Li no, nws tseem ceeb heev thaum peb sim compresspeb tus qauv.
L1 thiab L2 ua haujlwm li cas?
Ib tus qauv rov qab uas siv cov txheej txheem L1 tsis tu ncua yog hu ua Lasso Regression thiab qauv uas siv L2 yog hu ua Ridge Regression. Qhov sib txawv tseem ceeb ntawm ob qho no yog lub sijhawm nplua. Ridge regression ntxiv "squared magnitude" coefficient raws li lub sij hawm nplua rau qhov poob haujlwm.
