Txawm hais tias thawj zaug tau npaj ua qauv tsim qauv rau kev kawm tsis muaj kev saib xyuas, GANs kuj tau ua pov thawj muaj txiaj ntsig zoo rau kev kawm ib nrab saib xyuas, kev saib xyuas tag nrho, thiab reinforcement kev kawm.
Ib qho piv txwv ntawm kev kawm ntxiv yog dab tsi?
Tus piv txwv ntawm kev txhawb nqa kev kawm yog koj tus miv yog tus neeg sawv cev uas raug rau ib puag ncig. Tus yam ntxwv loj tshaj plaws ntawm txoj kev no yog tias tsis muaj tus saib xyuas, tsuas yog tus lej tiag tiag lossis lub cim nqi zog. Ob hom kev kawm txhawb ntxiv yog 1) Zoo 2) Tsis zoo.
Kev kawm hom twg yog kev kawm ntxiv?
Kev kawm txhawb zog yog ib txoj kev kawm tshuabraws li khoom plig uas xav tau thiab / lossis rau txim rau cov tsis xav tau. Feem ntau, tus neeg saib xyuas kev txhawb nqa muaj peev xwm pom tau thiab txhais nws ib puag ncig, ua thiab kawm los ntawm kev sim thiab yuam kev.
Puas kev kawm txhawb zog siv hauv kev ua si?
Kev kawm txhawb zog yog siv ntau hauv teb ntawm kev kawm tshuab thiab tuaj yeem pom hauv cov qauv xws li Q-kev kawm, kev tshawb nrhiav txoj cai, Deep Q-networks thiab lwm yam. Nws tau pom kev ua tau zoo hauv ob qho tib si ntawm kev ua si thiab neeg hlau.
Is GAN deep learning?
Generative Adversarial Networks, los yog GANs, yog tus qauv sib sib zog nqus-kawm-raws li tus qauv. Feem ntau, GANs yog cov qauv tsim qauv rau kev cob qhia cov qauv tsim, thiab feem ntau yog siv cov qauv kev kawm tob hauvno architecture.
