Linearity assumption is violated – muaj nkhaus. Qhov kev xav sib npaug sib npaug kuj raug ua txhaum, cov seem ntxuam tawm hauv "daim duab peb sab" zam. Hauv daim duab saum toj no ob qho tib si linearity thiab vaj huam sib luag qhov kev xav tau ua txhaum.
Yuav ua li cas yog tias qhov kev xav ntawm linear regression raug ua txhaum?
Yog tias ib qho ntawm cov kev xav no raug ua txhaum cai (piv txwv li, yog tias muaj kev sib raug zoo ntawm kev vam khom thiab kev ywj pheej los yog qhov yuam kev qhia txog kev sib raug zoo, heteroscedasticity, lossis tsis yog ib txwm muaj), ces cov kev kwv yees, kev ntseeg siab ib ntus, thiab kev pom kev tshawb fawb tau los ntawm tus qauv regression yuav yog (zoo tshaj) …
Koj paub li cas yog tias qhov kev xav rov qab ua txhaum cai?
Muaj peev xwm ua txhaum txoj cai suav nrog:
- Implicit ywj pheej variables: X variables ploj los ntawm tus qauv.
- Tsis muaj kev ywj pheej hauv Y: tsis muaj kev ywj pheej hauv Y hloov pauv.
- Outliers: pom qhov tsis zoo los ntawm ob peb cov ntsiab lus.
- Nonnormality: nonnormality ntawm Y variable.
- Variance ntawm Y tsis tas li.
Yuav ua li cas yuam kev?
a qhov xwm txheej uas qhov kev xav theoretical cuam tshuam nrog ib qho kev txheeb cais lossis kev sim ua tsis tiav.
Yuav ua li cas thaum cov kev xav rov qab tsis tau ua tiav?
Piv txwv li, thaum cov kev kwv yees ntawm kev xav txog kev thim rov qab tsis tuaj yeem ua tiav(ua tiav los ntawm tus kws tshawb fawb) xaiv txoj kev sib txawv. Regression xav kom nws qhov sib txawv nyob ntawm qhov tsawg kawg yog qhov luv luv lossis cov ntaub ntawv piv txwv.
